该文件是薛普宁的博士学位论文，研究智慧供热系统智能运行决策方法。主要内容包括：1) 清洁供暖与”双碳”目标下供热系统发展需求；2) 基于循环神经网络的传感器故障在线诊断方法；3) 供热系统水力及热力工况建模仿真方法；4) 数据-模型融合驱动的管网泄漏故障在线诊断方法；5) 短期热负荷预测方法；6) 热电综合能源系统的短期协同优化调度方法。论文通过建立机理模型和数据模型，推进供热系统智能运行决策，提高能源利用效率，降低运行成本，确保运行安全。
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